碟片式离心机中细胞培养澄清的剪切评估(三)

方法 2:尖端速度

平均剪切应力: Boychyn 等人指出,流体在圆盘旋转表面上流动时的最大剪切应力 (τ max ) 可以用公式 11 ( 22 ) 确定。其中,θ tip表示半径R处的圆盘尖端速度。圆盘上的平均剪切力通过计算圆盘外半径和内半径(分别为oi )处的剪切力的平均值得出(公式 12)。

碟片式离心机中细胞培养澄清的剪切评估(三)
方程 11-15:基于叶尖速度法的剪切评估。* R = R0,表示 Ro 处的 τmax;R = Ri,表示 Ri 处的 τmax

剪切应力暴露时间:

剪切对哺乳动物细胞的损害程度不仅取决于剪切力的大小,还取决于剪切力的持续时间。Ludwig 等人证明,长时间的剪切(例如 24 小时)会在 0.75–1.0 N/m2 的力下损害细胞形态;然而,在短时间内(最多一小时),细胞可以承受高达 20 N /m 2的应力(23)。Bae 等人写道,需要 >250 N /m 2的剪切应力才能在 CHO 细胞中引起机械损伤(24)。因此,生物制造商在模拟澄清过程中的细胞损伤时,应考虑暴露于剪切场的持续时间。公式 13 计算细胞在 DSC 圆盘之间的环形空间中沿轴向距离的停留时间(s)(4)。使用幂律模型,Pham 等人将细胞损伤描述为剪切应力和剪切场暴露持续时间的函数(公式 14)(25)。

给定尖端速度下的剪切应力的 CDI 和模型拟合:

使用 JMP 软件中的“拟合模型”功能,我们获得了公式 14 中常数的值。我们根据 Shekhawata 等人在 Culturefuge 100 系统中不同操作条件下的 LDH 浓度进行计算,使用这些数据点作为响应变量 ( 13 )。分别从公式 12 和 13 计算出的 τ avgs值用作解释变量。这些输入产生的值为k = 3.8、α = 1.3 和 β = 0.43,我们使用它们来生成预测表达式(公式 15)。

图 4 显示了报告的 LDH 浓度与方程 15 之间的线性关系。R 2 值为 0.98,表明预测表达式可靠地拟合了观察到的数据点。同样,p0.0001表示输入变量(预测表达式)与输出预测(LDH 浓度)之间的关联强度具有高度的统计显著性,并且观察到的 LDH 浓度的 99.99% 的变异性可以由预测表达式解释。因此,保持表达式不变可能是在 DSC 操作的各个尺度上保持相似剪切水平的有效方法。

碟片式离心机中细胞培养澄清的剪切评估(三)
图 4:根据尖端速度法预测碟式离心机产生的剪切力;RMSE = 均方根误差

方法 3:功率耗散

平均剪切应力: Murrell 证明,DSC 进料区耗散功率 ( dis ) 可使用公式 16 计算,其中 ω 表示角速度(单位为 1/s)(26)。与尖端速度模型一样,耗散功率对细胞完整性的影响取决于暴露时间,可使用公式 17 将其计算为离心机转鼓停留时间 ( RB )。其中,b表示离心机转鼓容积。根据这些计算,细胞损伤指数可以用幂律表示,该幂律是耗散功率和转鼓停留时间的函数(公式 18)。根据上述 CDI 和模型拟合方法,我们确定公式 18 中的常数为k = 0.16、α = 0.98 和 β = 1.4。这些值得出公式 19 中所示的预测表达式。

碟片式离心机中细胞培养澄清的剪切评估(三)
公式 16–19:基于功率耗散法的剪切评估

图 5 显示了 LDH 浓度与公式 19 之间的线性关系。R 2值为 0.98 表明预测表达式的可靠性。p<0.0001 表示输入变量和输出预测之间的关联强度具有高度的统计显著性,公式 19 解释了 LDH 值 99.99% 的变异性。因此,保持预测表达式不变有助于确保 DSC 操作范围内的剪切水平相似。

碟片式离心机中细胞培养澄清的剪切评估(三)
图 5:基于功率耗散法对碟式离心机产生的剪切的可预测性;RMSE = 均方根误差

关于 DSC 操作剪切评估的结论

生物制造商经常在大规模生物制造过程中使用 DSC 进行细胞培养澄清。尽管可以使用成熟的Q/Σ方法根据颗粒沉降效率来缩放离心机操作条件,但目前关于 DSC 操作剪切评估的知识仍然很深奥。上文中,我们介绍了使用三种方法进行的剪切评估计算。我们还使用轮廓线说明了应用,该轮廓线显示了颗粒沉降能力和剪切之间的平衡,是转鼓速度和离心机进料流速的函数。

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